آموزش وب کاوی یا Web Mining

Web Mining
تصویر شاخص

با افزایش اطلاعات و حجم داده ها و توسعه وب سایت ها به روش ها و ترفند هایی برای دستیابی به داده ها و استخراج اطلاعات از آن نیاز داریم که به آن وب کاوی می گویند.

در این آموزش، ابتدا به معرفی مفاهیم و تکنیک های پایه بازیابی اطلاعات وب و کاربردهای آن ها پرداخته می شود.

در ادامه ساختار، معماری و مولفه های شاخص سامانه های پایه جستجوی اطلاعات وب یعنی جویشگرها (Web Search Engines) و فراجویشگرها (Web Meta-Search Engines) مورد مطالعه و بررسی قرار خواهد گرفت.

بخش پایانی این آموزش نیز به معرفی مباحث به روز در این حوزه از جمله بازیابی بین زبانی (Cross-Language Information Retrieval)، رتبه بندی مبتنی بر یادگیری (Learning to Rank) و نیز آینده پژوهی فناوری وب اختصاص یافته است.

با پلاسما وب همراه باشید !



وب کاوی یا Web Mining

وب به عنوان گسترده ترین رسانه جهانی از منظر تولید محتوا و نیز میزان کاربران، فرصت ها و چالش های نوینی را فرا روی بشر قرار داده است. تنوع اطلاعات و خدمات در وب، تامین نیاز اطلاعاتی کاربران را به یکی از چالش های جدی آنان تبدیل نموده است.

در این دوره آموزشی، ابتدا به معرفی مفاهیم و تکنیک های پایه بازیابی اطلاعات وب و کاربردهای آن ها پرداخته می شود.

در ادامه این دوره، ساختار، معماری و مولفه های شاخص سامانه های پایه جستجوی اطلاعات وب یعنی جویشگرها (Web Search Engines) و فراجویشگرها (Web Meta-Search Engines) مورد مطالعه و بررسی قرار خواهد گرفت.

بخش پایانی این دوره نیز به معرفی مباحث بروز در این حوزه از جمله بازیابی بین زبانی (Cross-Language Information Retrieval)، رتبه بندی مبتنی بر یادگیری (Learning to Rank) و نیز آینده پژوهی فناوری وب اختصاص یافته است.

پیش نمایش‌ :

۱. معرفی مفهوم وب کاوی، اصول و شاخص های ارزیابی
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: معرفی مفهوم وب کاوی، اصول و شاخص های ارزیابی
  • درس دوم: تکنیک های پایه ارزیابی اطلاعات متنی
    • رده بندی Classification
    • خوشه بندی Clustering
  • درس سوم: معرفی مدل های بازیابی اطلاعات
    • مدل های فضای برداری (Vector Space Model)
    • مدل های احتمالی (Probabilistic Models)
    • مدل های آماری زبانی (Statistical Language Models)
    • مدل های بازیابی ضابطه ای (Axiomatic Retrieval Models)
  • درس چهارم: معرفی معماری و ساختار سامانه های جستجوی وب
    • ملاحظات پیاده سازی سامانه های بازیابی اطلاعات
    • الگوریتم های پایه بازیابی اطلاعات وب: معرفی الگوریتم های رتبه بندی PageRank و HITS
    • معرفی الگوریتم های رتبه بندی گسترش یافته روش های PageRank و HITS
    • معرفی ساختار و اجزای جویشگرهای وب (Web Search Engines) – بیان برخی از کاربردهای تکنیک های بازیابی اطلاعات وب
    • معرفی ساختار و اجزای فراجویشگرهای وب (Web Meta-Search Engines)
  • درس پنجم: مسائل به روز در بازیابی اطلاعات وب
    • معرفی صفحات هرز (Spam) در محیط وب و الگوریتم های تشخیص آن ها
    • مباحث پیشرفته در زمینه بازیابی اطلاعات وب: رتبه بندی مبتنی بر یادگیری (Learning to Rank)
    • ادامه کاربردهای تکنیک های بازیابی اطلاعات وب: رده بندی، خوشه یابی، پالایش اطلاعات و خلاصه سازی متون
    • بازیابی بین زبانی اطلاعات (Cross-Language Information Retrieval)
    • تکنیک های طراحی واسط کاربر برای سامانه های بازیابی اطلاعات وب
    • بیان روند تکامل وب و معرفی نسل های مختلف آن و دورنمای آینده
مفید برای رشته های
  • مهندسی کامپیوتر
  • فناوری اطلاعات
  • علوم کامپیوتر

 

در ادامه لیست کتب انگلیسی منتشر شده در این زمینه معرفی شده اند:

  • Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schuetze; Introduction to Information Retrieval; 2008
  • Stefan Büttcher, Charles L. A. Clarke, and Gordon V. Cormack ; Information Retrieval: Implementing and Evaluating Search Engines (MIT Press); 2010
  • Ricardo Baeza-Yates & Berthier Ribeiro-Neto; Modern Information Retrieval; 2011

 

 

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس
برای امتیاز به این نوشته کلیک کنید!
[کل: 1 میانگین: 5]
دیدگاهتان را با ما درمیان بگذارید
تعداد دیدگاه : 0
امتیاز کلی : 0.0
پیشنهاد شده توسط : 0 کاربر
بر اساس 0 فروش
0
0
0
0
0

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

لطفا پیش از ارسال نظر، خلاصه قوانین زیر را مطالعه کنید:

فارسی بنویسید و از کیبورد فارسی استفاده کنید. بهتر است از فضای خالی (Space) بیش‌از‌حدِ معمول، شکلک یا ایموجی استفاده نکنید و از کشیدن حروف یا کلمات با صفحه‌کلید بپرهیزید.

نظرات خود را براساس تجربه و استفاده‌ی عملی و با دقت به نکات فنی ارسال کنید؛ بدون تعصب به محصول خاص، مزایا و معایب را بازگو کنید و بهتر است از ارسال نظرات چندکلمه‌‌ای خودداری کنید.
اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “آموزش وب کاوی یا Web Mining”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

قیمت

11,000 تومان

  • یش نیاز: آشنایی با گوگل
  • زبان: فارسی
  • 16 ساعت و 57 دقیقه آموزش
  • 18 سرفصل
  • حدود 1 گیگ
  • روش دریافت: ارسال لینک مستقیم دانلود از تلگرام
امتیازی ثبت نشده است
مدت دوره: 16:57ساعتتاریخ انتشار: 15 اسفند 1400آخرین بروزرسانی: 17 اسفند 1400تعداد بازدید: 83
قوانین و مزایای استفاده

  • دسترسی به فایل محصول به صورت مادام‌العمر
  • تضمین اصالت آموزش ها
  • فعال‌سازی آنی لینک دانلود، پس از ثبت سفارش
  • پشتیبانی قوی
  • به صورت رایگان یک یا چند آموزش را دریافت می کنید.
مدرس

Ali

قیمت

11,000 تومان